直方图 bin 把一组原始数值自动分桶统计频数:柱高是落在该区间的数据个数。接口耗时分布、订单金额分布等"数据集中在哪里"的问题。何时使用 手里是原始明细数值(几百上千条),想看分布形态;关心集中区间、离散程度与双峰/离群形态;数据已经有分位统计结果(min/q1/median/q3/max)时改用箱线图。示例 沿用 series.data 直接传原始数值数组,分箱与频数统计自动完成。 查看源码 复制 <ev-chart :options="{ type: 'bin', title: '接口耗时分布(ms)', labels: ['耗时'], series: [ { name: '耗时', data: [42, 51, 48, 66, 72, 58, 49, 55, 61, 88, 95, 72, 64, 58, 47, 52, 60, 68, 74, 59, 53, 46, 63, 70, 82, 91, 57, 62] }, ], }" :height="260" />配置要点 传原始数值即可,无需手工分桶;单看分布形态用单系列;多群体对比分布形态时改用箱线图更紧凑;柱高即频数,悬浮可读各箱区间与计数。相关 箱线图 · 散点图API 参考